Cómo medir la visibilidad de su marca en la IA

Qué significa la visibilidad en la IA

La visibilidad en la IA es el grado en que su marca se menciona o se cita en las respuestas que dan las herramientas de búsqueda con IA cuando un usuario formula una pregunta.

Esta misma práctica se denomina a veces AEO (answer engine optimization) o GEO (generative engine optimization). Conviene tener en cuenta que, en inglés, AEO se refiere más habitualmente a Authorized Economic Operator, un programa de certificación aduanera, y que esas mismas tres letras son además el símbolo bursátil de una cadena de moda. Para evitar confusiones, este artículo emplea siempre el término visibilidad en la IA.

El SEO tradicional mide posiciones y clics. La visibilidad en la IA mide otra cosa: si la IA escribe su marca dentro de sus respuestas. Ambas están relacionadas, pero ninguna sustituye a la otra.

Paso 1: redacte las preguntas que sus clientes hacen de verdad

La medición empieza por una lista de preguntas, no por una herramienta. Se trata de reproducir cómo formulan sus preguntas los clientes reales, no de enumerar las palabras clave por las que le gustaría posicionar.

Conviene cubrir al menos tres categorías de preguntas.

Las preguntas de recomendación comprueban si la IA le nombra sin que nadie se lo sugiera. Por ejemplo: "¿Qué proveedores de alojamiento web de Hong Kong merece la pena recomendar?"

Las preguntas de comparación sitúan su marca y la de un competidor en la misma frase, como "¿Qué es mejor para una empresa pequeña, A o B?". Revelan cómo describe la IA las diferencias entre ambas.

Las preguntas regionales añaden ubicación y contexto, lo que las acerca a la intención de compra. Por ejemplo: "Una pyme de Hong Kong quiere abrir una tienda online. ¿Qué proveedores de servicios debería considerar?"

Escriba entre 5 y 10 preguntas por categoría. Un total de 20 a 30 preguntas es suficiente para una primera ronda de pruebas.

Paso 2: plantee cada pregunta y registre los resultados

Recorra la lista en ChatGPT y en Perplexity. Las respuestas de Perplexity suelen incluir citas, y ChatGPT muestra enlaces de referencia cuando su función de búsqueda está activada.

De cada pregunta conviene registrar cuatro datos: si se mencionó su marca, en qué parte de la respuesta apareció, cómo la describió la IA y qué páginas web se citaron como fuentes.

Las fuentes citadas merecen una atención especial. Si la IA cita un artículo de reseñas de un tercero en lugar de su propio sitio web, el contenido de su web todavía no se considera una fuente fiable, y esa es una carencia que su estrategia de contenidos tiene que cerrar.

Una hoja de cálculo funciona bien para esto. Algunas columnas útiles son la fecha, la herramienta, la pregunta, si hubo mención o no, un resumen de la descripción y las URLs citadas.

Paso 3: fije una referencia y repita las pruebas con periodicidad

La primera ronda de resultados es su punto de referencia. Repita la prueba cada mes con el mismo conjunto de preguntas y compare tres indicadores: la tasa de mención (en cuántas preguntas la respuesta le incluye), la exactitud de la descripción y la composición de las fuentes citadas.

Las preguntas deben ser idénticas de una ronda a otra; si no, la comparación deja de servir. Si quiere añadir preguntas nuevas, llévelas como un conjunto aparte en lugar de mezclarlas con la referencia anterior.

Cuando actualice el contenido de su web, publique artículos nuevos o ajuste los datos estructurados, una nueva ronda de pruebas muestra si esos cambios se reflejan en las respuestas de la IA.

El punto ciego: un solo resultado no demuestra nada

Las respuestas de la IA no son deterministas. Plantee dos veces la misma pregunta y puede obtener respuestas distintas: una marca que aparece en una ejecución puede desaparecer en la siguiente. Es normal.

Eso significa que un único resultado nunca es una conclusión. Repita cada pregunta varias veces y fíjese en la frecuencia con la que aparece su marca, no en si apareció una vez.

Hay otros puntos ciegos. El historial de conversación de una cuenta con la sesión iniciada puede influir en las respuestas, así que una ventana de incógnito da resultados más limpios. Las respuestas también varían según la región y el idioma, y una actualización del modelo puede desplazar los resultados en bloque.

La visibilidad en la IA se debe leer como una tendencia, no como una puntuación exacta. Una tasa de mención que pasa de baja a alta, o unas citas que se desplazan de páginas de terceros a su propio sitio web, son los cambios de dirección que de verdad significan algo.

Preguntas frecuentes

De las pruebas manuales a la auditoría técnica

Las pruebas manuales miden el resultado: cómo responde hoy la IA a las preguntas sobre su empresa. Pero la visibilidad tiene también una mitad técnica: si los rastreadores de IA pueden leer su sitio sin obstáculos, si sus datos estructurados están completos y si llms.txt está implantado. El AEO Auditor gratuito (ai.ud.hk/aeo-auditor) revisa esa mitad técnica de una sola pasada. Introduzca su URL y le señalará las carencias. Compare los resultados de la auditoría con su registro de pruebas manuales y sabrá si el siguiente paso es mejorar el contenido o la base técnica.