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GEO 與 SEO 的分別：一次講清楚
SEO 爭搜尋排名與點擊，GEO 爭 AI 引用與提及。本文比較兩者的重疊與分歧，並解釋香港網站為何先做好 AI 可讀性基本功回報最大。
SEO 的目標是在搜尋引擎取得排名和點擊，GEO 的目標是被生成式 AI 引用和提及。兩者不是二選一，而是疊加：地基共用，側重不同。本文逐項講清楚。
先搞清楚定義，順便消除一個歧義
SEO（搜尋引擎優化）是提升網站在搜尋結果頁排名的一套方法，目標是獲得更多自然點擊。GEO（生成式引擎優化）是提升內容被 ChatGPT、Perplexity 等 AI 引擎抽取、引用和提及的一套方法，目標是出現在 AI 生成的答案之中。
英文圈也有人用 AEO（Answer Engine Optimization）稱呼類似概念。但要注意，中文圈「AEO」一詞長期被海關術語佔用：香港海關有「認可經濟營運商」計劃，台灣海關有「AEO 優質企業認證」，兩者都與 AI 無關。所以談 AI 相關議題時，用 GEO、「AI 搜尋優化」或「AI 可見度」這些無歧義的詞會更清楚。
計分方式不同：一個爭排名，一個爭引用
SEO 的成績表是排名、曝光和點擊。用戶看到搜尋結果列表，點進你的網站，流量歸你。
GEO 的成績表是引用和提及。AI 引擎讀取多個來源後生成一段答案，可能附上來源連結，也可能只提及品牌名稱。用戶未必點進網站，但你的內容和品牌已經進入答案。
這個差異決定了優化重點：SEO 優化的是「這一頁能否排前面」，GEO 優化的是「這一段能否被直接抽出來用」。
重疊之處：基本功兩邊通用
好消息是，兩者的地基相同。以下工作做一次，SEO 和 GEO 同時受惠。
內容質素：準確、有深度、回答真實問題的內容，搜尋引擎和 AI 引擎都偏好。
網站可抓取：AI 引擎依靠爬蟲取得內容，主流的包括 GPTBot（OpenAI）、ClaudeBot（Anthropic）、PerplexityBot 等。如果 robots.txt 或防火牆把它們全部阻擋，內容再好也不會被引用。
結構化數據：JSON-LD 標記讓機器準確理解頁面。FAQPage 標記的問答內容特別容易被 AI 引擎抽取引用，Organization 標記則幫助 AI 正確認識你的公司實體。
速度與可讀性：伺服器回應快、HTML 結構清晰、重要內容不依賴 JavaScript 渲染，對兩邊的爬蟲都友善。
分歧之處：GEO 多做三件事
在共同地基之上，GEO 有自己的側重點。
可引用的陳述句。AI 引擎偏好抽取完整、自足的句子。「本工具免費，支援繁體中文，無需註冊」這種寫法，比散落三段的模糊描述更容易被原句引用，所以關鍵定義和結論應該寫成一句就能獨立成立的陳述。
實體一致性。公司名稱、產品名稱、地址、服務描述在官網、社交平台、目錄網站保持一致，AI 才能把零散資訊歸到同一個實體名下。名稱寫法混亂，提及就會分散甚至出錯。
問答結構。用戶問 AI 的是完整問題，所以以問題為標題、答案先行的內容結構天然佔優。另外可以在網站根目錄放 llms.txt：這是一個用 Markdown 整理網站重點內容給大型語言模型讀的純文字檔案建議規範，與 robots.txt 互補而非取代。
香港網站的現況：先做基本功，回報最大
從實際接觸所見，大多數香港網站連基本 AI 可讀性都未處理：不清楚 robots.txt 有沒有阻擋 AI 爬蟲、沒有結構化數據、關鍵內容藏在 JavaScript 渲染之後、沒有任何問答式內容。
這反而是機會。競爭者未起步，先把基本功做好的網站，在 AI 答案中出現的機會自然大得多。
建議次序如下：先確認 AI 爬蟲能進來，再補結構化數據，然後把核心頁面改寫成可引用的陳述句和問答結構，最後才考慮進階策略。
常見問題
GEO 會取代 SEO 嗎？
不會。搜尋引擎仍然帶來大量流量，GEO 是在 SEO 之上疊加的新戰場，兩者共用內容和技術地基。
做好 SEO 是否等於做好 GEO？
不等於。SEO 做得好是有利起點，但 GEO 還要求可引用陳述句、實體一致性和問答結構這些額外功夫。
GEO 與 AEO 是同一回事嗎？
概念相近，都指針對 AI 答案引擎的優化。但中文圈「AEO」多指海關認證計劃，為免歧義，建議用 GEO 或「AI 搜尋優化」。
如何知道 AI 爬蟲有沒有來過我的網站？
查伺服器日誌，搜尋 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等 User-Agent 名稱，就能看到存取紀錄。
llms.txt 是必須的嗎？
不是必須，它仍是一個建議規範。但成本低，用 Markdown 整理網站重點放在根目錄，方便大型語言模型理解你的網站。
與其猜測，不如檢測
想知道自己的網站落在哪一步，與其猜測，不如直接檢測。免費工具 AEO Auditor（ai.ud.hk/aeo-auditor）會檢查你的網站對 AI 爬蟲是否開放、結構化數據是否齊全、內容是否容易被 AI 引用，幾分鐘就能看到自己與基本功的距離。
